近日，我院研究生黄芷昕和刘志豪在环境领域学术期刊Environmental Modelling and Software[中科院2区（环境科学与生态学大类）、JCR一区（影响因子5.2）]分别以第一作者身份发表一篇研究论文。

论文“An integrated vine-copula-based modeling framework for risk assessment and interval chance-constrained optimization of the water-energy-food nexus in a coastal watershed”构建了一套融合藤蔓Copula联合风险表征、区间机会约束优化与多准则情景评价的集成建模框架（VC-ICCP-WEFN），实现对水-能-粮食纽带系统变量间非线性相依关系与复合短缺风险的定量刻画，将联合风险约束嵌入区间机会约束优化模型，以作物播种面积为核心决策变量，解决沿海流域农业系统中多资源耦合不确定性、复合风险评估以及种植结构优化配置难题。案例对比分析表明，该藤蔓Copula区间机会约束耦合框架能够有效刻画水、能源、粮食资源间的非线性相依与联合短缺风险，弥补传统优化方法忽略变量相依结构、低估复合风险的缺陷；模型兼顾系统经济效益、资源安全与方案可行性，可同时处理区间参数与随机联合概率风险，具备调整系统约束违背容忍度的灵活能力；进一步结合熵-AHP-TOPSIS多准则决策分析，从资源、经济、社会多维度筛选稳健均衡的管理情景。

论文“A novel coupled BN-PLUS-IC model for simulating land use change and carbon emissions under SSP-RCP scenarios: A case study of the Fujian Province, China”创新构建BN-PLUS-IC耦合模型，整合贝叶斯网络概率式用地需求预测、PLUS斑块级空间分配模拟与IPCC空间显式碳核算方法，以福建省为研究区开展多情景多模式集合模拟。研究揭示省域土地利用演变规律与碳排放驱动机制，为区域“双碳”目标下的国土空间优化与跨部门协同治理提供重要科学依据。

两项成果分别面向流域农业水-能-粮食纽带系统的可持续风险管理及基于土地利用模拟驱动的碳排放预测技术，为沿海流域种植规划及国家“双碳”战略下土地资源的开发和利用提供决策支撑。

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2026.107184

原文链接：https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2026.107067